Resumen actividades desarrolladas por el departamento o delegación



- Generación de evidencias para reforzar eficacia y justificación de propuestas a donantes.

- Detección de tendencias, diseño de escenarios y desarrollar capacidad de proyectar.

- Depurar, transformar, analizar, convertir y optimizar la información de la ONG para su posterior explotación, proporcionado información clave y recomendaciones a los responsables de la actividad o estrategia, garantizando la transferencia de conocimientos entre las diferentes áreas/sectores. Realizamos el análisis en: proyectos, programas, sector, misión, región, sede, global, contribuyendo a facilitar la gestión de los objetivos de seguimiento, resultados e impacto.

- Planificar y organizar la obtención sistemática de información de calidad, útil y relevante de Acción contra el   Hambre y el sector humanitario.

- Identificar cambios en las conductas o preferencias de los stakeholders.

- Transformar los datos en informes y modelos que sirvan para explicar, predecir y prescribir la realidad y que, por   tanto, permitan tomar las mejores decisiones en diferentes ámbitos, asistencial, estratégico, operacional,   financiero, etc.

- Detectar nuevas oportunidades para la actuación en el ámbito humanitario fundamentalmente en relación con la   desnutrición.

- Asesorar a la dirección en la toma de decisiones.



Objetivos de la práctica 



-  Integrarse en un equipo profesional para mejorar sus competencias.

- Conocer el funcionamiento global de una organización Internacional.

- Participar en la construcción de informes y modelos que sirvan para explicar, predecir y prescribir la realidad y       que por tanto permitan tomar las mejores decisiones para Acción contra el Hambre y sus stakeholders en   diferentes ámbitos, asistencial, estratégico, operacional, financiero, etc.

Actividades y tareas en las que participará y apoyará el estudiante :

- Colaboración en construcción de modelos descriptivos y analíticos, utilizando fundamentalmente R. 

- Colaboración en la construcción de herramientas de visualización y análisis de datos utilizando fundamentalmente Shiny, Power BI y Java Script. 

Perfil requerido:



- Formación: Titulación en alguna área relacionada con la Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Análisis y Visualización de Datos Masivos o Visual   Analytics & Big Data.

- Nivel de idiomas: preferencia inglés