Objetivo

Contexto

Ayuda en Acción quiere reforzar su conocimiento en el campo de la IA aplicada a los proyectos y al sistema de gestión de datos y evidencias para la mejora global de la toma de decisiones, desde la recogida y entrada de información, la arquitectura de organización y accesibilidad de los datos, la explotación y visualización de los mismos, y su socialización en todo tipo de espacios y procesos de decisión.

 

Objetivo de la posición:

Liderar el manejo, análisis, utilización y visualización de datos y macro-datos de los proyectos sociales que tenemos en la organización.

Definir soluciones de analítica avanzada asegurando la trazabilidad del dato utilizando para ello: formularios de recopilación de datos, bases de datos, explotación de datos, herramientas estadísticas y de IA y la visualización de datos en Power BI.

Contribuir a la gestión del conocimiento de la organización teniendo como elemento transversal la aplicación de la IA.

 

Principales responsabilidades:

Análisis y validación de herramientas para procesos formativos vinculados a la IA

Adaptar necesidades, insumos y herramientas para los destinatarios de la formación

Participar en el diseño de contenidos para los destinatarios de la formación en la generación, análisis y explotación de datos vinculados a la IA

Participar en el desarrollo de formaciones a diferentes destinatarios en el uso de la IA

Procesar y analizar datos del diagnóstico (cuantitativos y cualitativos)

Desarrollo de cuadros de mando/dashboard con diseños claros e información sintetizada para la explotación de información

Analizar datos y macro-datos utilizando métodos estadísticos estándar

Comprender los problemas vinculados a los datos y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida

Desarrollo de modelos estadísticos

Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en

inteligencia artificial y machine learning

Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico y su visualización en el cuadro de mando de Power BI

Participarás en la elaboración de reporting tanto para uso interno (e.g. comités) como externo (e.g. reportes a supervisor).

Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de sistematización de datos y visualización

Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo,

validación e implementación de modelos para la gestión del conocimiento

Generar procesos formativos para el buen funcionamiento del sistema de trazabilidad de los datos.

Debe acompañar al equipo de evaluación en el diseño de las herramientas y de la estrategia de evaluación para asegurar la calidad estadística

Debe definir los requisitos necesarios para asegurar unas BBDD analizables, con consistencia estadística y calidad del dato.

Perfil:

Conocimientos y experiencia:

Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Económicas, Informática, o similar

Al menos 2 años de experiencia como data Analyst y/o proyectos analíticos, estadísticas, modelos estadísticos y algoritmos con antecedentes tecnológicos o científicos.

Experiencia en técnicas de modelado, aprendizaje automático, modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales, segmentación.

Familiaridad con algoritmos de Machine Learning para crear modelos predictivos y descriptivos.

Análisis de datos complejos a través de técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización.

Conocimiento AVANZADO de las principales herramientas de análisis y extracción de información de bases de datos, Inteligencia Artificial (IA), R, Python, SQL / NoSQL, APIs, análisis y transformación de datos (pandas)... y técnicas de análisis avanzado.

Experiencia en herramientas de visualización de datos, especialmente en Power BI.

Experiencia en herramienta estadística SPSS o similar y entornos de Big Data

Se valorará algún tipo de experiencia con el tercer sector, así como en proyectos con alta demanda de coordinación y articulación de áreas y personas.

Recomendable disponer certificación PowerBI Data Analyst PL-300

 

Idiomas:

Imprescindible:

Español: B2: C2: Profesional, Nativo.

Inglés: B2: Medio, C1: Avanzado, C2: Profesional, Nativo.

 

Movilidad Geográfica

No

 

Habilidades y competencias:

Motivación por nuevos retos e innovación continua.

Capacidad de análisis y síntesis.

Capacidad de aprendizaje.

Autonomía.

Orientación a resultados.

Capacidad de solución de problemas.

Habilidades de escucha y Comunicación.

Trabajo en equipo.

Gusto por la innovación.

 

Condiciones de la oferta:

Incorporación: Inmediata

Duración del contrato: indefinido

Jornada: Completa (40hrs semanales)

Horario: Apostamos por la conciliación entre la vida personal y la vida profesional por ello contamos con amplia flexibilidad horaria: Posibilidad de entrada/conexión desde las 07:30 hasta las 10:00.

Centro de Trabajo: Madrid, *posibilidad de teletrabajo de acuerdo con la política de Ayuda en Acción. (mínimo 30%, máximo 60% de teletrabajo por semana)

Remuneración/Salario acorde a la política retributiva de Ayuda en Acción.

Sistema de Retribución Flexible.

 

 

Requisitos Obligatorios para poder participar en el proceso de selección

(serán solicitados en caso de llegar a la fase de finalistas):

 

Certificado negativo de antecedentes penales, actualizado.

Contactos de los 3 últimos puestos, para solicitar referencias sobre el puesto desarrollado.

 

Competencias:

Analizar y resolver problemas, Iniciativa y autonomía, Capacidad para liderar iniciativas, Organización y planificación, Trabajo en equipo

Nivel:

Especialista

Tipo de contrato:

Jornada completa

Duración:

Indefinido

Salario:

Entre 30.000 y 36.000 € bruto/anual

Estudios mínimos:

Licenciado

Experiencia mínima:

Más de 5

Fecha de inicio:

31/01/2026

Nº de vacantes:

1