El área de Business Analytics desarrolla las siguientes actividades:

• Generación de evidencias para reforzar eficacia y justificación de propuestas a donantes. • Detección de tendencias, diseño de escenarios y desarrollar capacidad de proyectar.

• Depurar, transformar, analizar, convertir y optimizar la información de la ONG (interna y externa) para su posterior explotación, proporcionado información clave/recomendaciones a los responsables de la actividad o estrategia, garantizando la transferencia de conocimientos entre las diferentes áreas/sectores. Realizando el análisis en los niveles posibles: proyectos, programas, sector, misión, región, sede, global, contribuyendo a facilitar la gestión de los objetivos de seguimiento, resultados e impacto...

• Planificar y organizar la obtención sistemática de información de calidad, útil y relevante de Acción contra el Hambre y el sector humanitario. • Identificar cambios en las conductas o preferencias de los stakeholders.

• Transformar los datos en informes y modelos que sirvan para explicar, predecir y prescribir la realidad y que por tanto permitan tomar las mejores decisiones para Acción contra el Hambre y sus stakeholders en diferentes ámbitos, asistencial, estratégico, operacional, financiero, etc.

• Detectar nuevas oportunidades para la actuación en el ámbito humanitario fundamentalmente en relación con la desnutrición.

• Asesorar a la dirección en la toma de decisiones. Programa de Prácticas y Estudios 2 d.

OBJETIVOS 1. Integrarse en un equipo profesional para mejorar sus competencias. 2. Conocer el funcionamiento global de una organización Internacional. 3. Participar en la construcción de informes y modelos que sirvan para explicar, predecir y prescribir la realidad y que por tanto permitan tomar las mejores decisiones para Acción contra el Hambre y sus stakeholders en diferentes ámbitos, asistencial, estratégico, operacional, financiero, etc.

ACTIVIDADES. El estudiante participará y podrá apoyar en las siguientes tareas:

• Construcción de modelos descriptivos y analíticos, utilizando fundamentalmente R.

• Elaboración de herramientas de visualización y análisis de datos utilizando fundamentalmente Shiny, Power BI y Java Script.

1. Formación: Titulación en Ingeniería Informática o afín, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Estadística o en Análisis y Visualización de Datos Masivos/ Visual Analytics & Big Data.

2. Nivel de idiomas: preferencia inglés.