Fundación Esclerosis Múltiple desde el servicio de intermediación laboral busca para incorporar en importante aseguradora en su centro de trabajo de sant Cugat del vallés:

- Data Analyst con certificado de discapacidad del 33% o superior para participar en el proceso de análisis y apoyo a todas las líneas de negocio (auto, hogar, comercio, PYME, vida, accidentes, pensiones y ahorro, salud ...) en los procesos comerciales más importantes e implicaciones para el negocio. Se trabajará con información financiera aplicada al negocio de seguros.

Bajo supervisión, desarrollando modelos analíticos como estructuras tarifarias en líneas masivas de negocios, y soporte de big data para decisiones estratégicas de negocio nuevos / renovados, así como modelando eventos de marketing:

• Desarrollo y mejora de herramientas de modelado predictivo de acuerdo con las mejores prácticas del mercado como: ingeniería inversa a partir de información del mercado, modelos de elasticidad, modelos de lapso, modelos de personalización o NPS.

• Desarrollar herramientas y métodos analíticos, tales como análisis de pruebas de escenarios y proyecciones.

• Desarrollar tarifas para nuevos negocios y renovación, y ayudar en el monitoreo del desempeño de la cartera basado en big data.

• Coordinar, preparar y realizar análisis, incluidos análisis de tendencias y análisis de reservas de pérdidas y gastos, en relación con los beneficios comerciales y la dirección estratégica.

• Descripción general de los negocios de vida, no vida, salud y pensiones. Trabajar con información financiera para enriquecer las bases de datos.

• Apoyar diferentes áreas en decisiones estratégicas.

• Impulsar el diseño, prueba y mantenimiento de modelos de precios y herramientas.

• Desarrollar modelos de acuerdo con dos ámbitos diferentes, el banco y el negocio de seguros. 

Se requiere:

• Formación en física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Ciencias Actuariales.

• Experiencia en big data, análisis, fijación de precios, modelado o similar.

• Experiencia en la industria: seguros, bancos, productos farmacéuticos, venta minorista masiva, mercado en línea, otros.

• Cuenta en el software de análisis (entorno SAS, R, MS Office).

• Inglés (nivel avanzado).

• Interés por las herramientas analíticas y por desarrollar nuevos enfoques.